ايجاد تحول در مراقبت هاي بهداشتي با هوش مصنوعي
تاریخ انتشار: ۱۰ آبان ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۳۱۴۵۴۲
خبرگزاری آریا-استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در دنیای مراقبت‌های بهداشتی تاثیر به سزایی داشته و این قدرت را دارد که میلیون‌ها تعامل مولکولی را تجزیه و تحلیل کند.
به گزارش خبرگزاری آریا، هوش مصنوعی در دنیای مراقبت‌های بهداشتی معجزه می‌کند و این کار را تنها با رمزگشایی دستخط پزشکان انجام نمی‌دهد، بلکه روش‌های بهتری برای این کار دارد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
تحلیل انسانی در مقایسه با همتایان دیجیتالی ما، کند و ذهنی است. انسان‌ها فقط می‌توانند با سرعت مغز انسان محاسبه کنند و نتیجه‌گیری‌های آنها تحت تأثیر مجموعه‌ای از سوگیری‌های غیرعلمی قرار دارد. در زمینه پزشکی، وجود سرعت و دقت یا عدم وجود آنها، پیامد‌های مرتبط با مرگ یا زندگی را به همراه دارد.
نکته مثبت این است که انسان‌ها ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی با توانایی تجزیه و تحلیل سریع و عینی را آغاز کرده‌اند. این کار در هیچ حوزه‌ای به اندازه دنیای مراقبت‌های بهداشتی تاثیرگذار نیست.
برای بررسی استفاده از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، لازم است به تعریف کوتاهی در مورد هر کدام از آنها بپردازیم.
1. یادگیری ماشینی: پردازش مجموعه داده‌های بزرگ و استفاده از نتایج برای تصمیم‌گیری
2. یادگیری عمیق: شکلی از یادگیری ماشینی با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی برای یادگیری با آزمون و خطای بسیار سریع
3. پردازش زبان طبیعی: درک و تفسیر گفتار انسان برای اطلاع از گزینه‌های درمانی
ترکیب این سه روش، تأثیرات عمیقی را بر مراقبت‌های بهداشتی دارد.
همان‌طور که شرکت‌ها برای استانداردسازی داده‌های به دست آمده از منابع مختلف تلاش کرده‌اند، ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی نیز سعی داشته‌اند تا به یکسان کردن انواع گوناگون داده‌های بیماران بپردازند.
اسناد مربوط به سوابق پزشکی، گزارش‌های درمان و حتی داده‌های به دست آمده از پوشیدنی‌هایی مانند "اپل واچ"، به شکل‌های مختلف و در مکان‌های مختلف وجود دارند.
انسان‌ها با این اطلاعات خوب کار نمی‌کنند، اما هوش مصنوعی به خوبی عمل می‌کند. مانند شرکت‌هایی که فرآیند سه‌مرحله‌ای موسوم به "استخراج، تبدیل، بارگذاری" (ETL) را برای استخراج داده‌ها از منابع و ذخیره آن در پایگاه‌های داده مشترک به کار می‌گیرند، هوش مصنوعی هم در حال حاضر می‌تواند همین کار را برای بسیاری از منابع داده‌های بیماران انجام دهد.
بینش دقیق‌تر برابر است با مراقبت موثرتر. تجزیه و تحلیل داده‌های بیماران با هوش مصنوعی می‌تواند به پیش‌بینی و پرتودرمانی بهتر سرطان، پیش‌بینی بیماری کلیوی و موارد دیگر کمک کند.
دارو‌ها در سطح مولکولی کار می‌کنند. مولکول‌های خارجی مانند "زاناکس" (Xanax) با مولکول‌های داخلی مانند نورون‌ها در تعامل قرار می‌گیرند تا به پیشگیری از یک بیماری یا درمان آن بپردازند.
هوش مصنوعی این قدرت را دارد که میلیون‌ها تعامل مولکولی را تجزیه و تحلیل کند. سپس، از یافته‌های خود برای پیش‌بینی این موضوع استفاده می‌کند که کدام دارو‌ها بیشترین پتانسیل را برای درمان بیماری‌ها دارند. پژوهشگران باید بخش قابل توجهی از این کار را به صورت دستی انجام دهند که با هزینه بسیار بیشتری نیز همراه است.
این کار در حال حاضر سرعت توسعه دارو‌های فوری را افزایش داده است. از جمله می‌توان به پژوهش سال 2015 اشاره کرد که دانشمندان از این روش در توسعه درمانی برای ابولا استفاده کردند.
نابرابری در سلامتی، به عنوان نابرابری‌های غیرمنصفانه و قابل اجتناب تعرف می‌شود که اجتناب‌ناپذیر یا طبیعی نیستند، بلکه محصول رفتار انسانی هستند.
چند مثال مهم از نابرابری در سلامتی، آسیب‌های اجتماعی و اقتصادی هستند که باعث کاهش امید به زندگی می‌شوند و همچنین، این که میزان مرگ و میر در نوزادان سیاه‌پوست، بدون دلیل بیولوژیکی بیشتر از نوزادان سفیدپوست است.
همه نابرابری‌ها نتیجه سوگیری در کار ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی نیستند، اما برخی از آنها در این گروه قرار می‌گیرند. الگوریتم‌هایی که تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی را هدایت می‌کنند، می‌توانند به گونه‌ای برنامه‌ریزی شوند که سوگیری‌های فرهنگی را که انسان‌ها نمی‌توانند آنها را متزلزل کنند، از بین ببرند. این کار می‌تواند به معنای ارائه اطلاعات دقیق‌تر، رفتار عادلانه‌تر و سطح‌بندی زمینه مراقبت‌های بهداشتی در میان نژادها، قومیت‌ها و جنسیت‌ها باشد.
هوش مصنوعی در حال حاضر می‌تواند به تماس‌های اورژانسی گوش بدهد. هوش مصنوعی هم آن چه را که بیماران می‌گویند و هم نحوه بیان آنها را تجزیه و تحلیل می‌کند و بلافاصله، اطلاعات را با داده‌های گذشته مقایسه می‌کند.
اگر بیماری که در مورد درد قفسه سینه تماس می‌گیرد، الگو‌های صوتی مشترکی با افراد مبتلا به ایست قلبی داشته باشد، هوش مصنوعی می‌تواند پیش از بدتر شدن وضعیت، مراقبت‌های اورژانسی را ارسال کند که خوب است، زیرا تنها 10 دقیقه زمان می‌برد تا ایست قلبی کشنده شود.
این مراقبت‌های اضطراری نیز به شکل دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی هستند. در اوایل سال جاری، یک پهپاد حامل یک الکتروشوک به سوی یک مرد سوئدی فرستاده شد که به ایست قلبی دچار شده بود. پهپاد پیش از آمبولانس رسید و به پزشکی که حضور داشت کمک کرد تا جان مرد را نجات دهد.
بنا بر اعلام فست کمپانی، مغز انسان برای مدیریت اطلاعات محیطی، اجتماعی و زبانی تکامل یافته است که آنها را به خوبی انجام می‌دهد، اما با اطلاعات عددی تقریبا نمی‌تواند به خوبی عمل کند. بدین ترتیب، به یک کمک کوچک نیاز داریم. پیشرفت تصاعدی هوش مصنوعی، بر همه حوزه‌های مراقبت بهداشتی، از فوری‌ترین مراقبت‌های اورژانسی گرفته تا مراقبت‌های پیش‌بینی‌کننده و درمان بلندمدت تأثیر می‌گذارد.
منبع: خبرگزاری آریا
کلیدواژه: هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل انسان ها پیش بینی داده ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۳۱۴۵۴۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ارائه خدمات ضروری به بیش از ۸۰۰ هزار نفر در افغانستان
سازمان جهانی بهداشت به تازگی اعلام کرد که در ماه جاری میلادی به ۸۱۲ هزار نفر در افغانستان خدمات بهداشتی و درمانی ضروری ارائه کرده است.
سازمان جهانی بهداشت با انتشار گزارش ماه جاری میلادی(فروردین-اردیبهشت) بیان کرد: این خدمات در ۹۳۳ مرکز بهداشت مستقر در سراسر افغانستان ارائه شده است.
این گزارش ضمن تاکید بر تعهد این سازمان نسبت به رسیدگی به نابرابری جنسیتی در زمینه ارائه مراقبت های بهداشتی و درمانی، اعلام کرد که ۴۴ درصد این افراد را زنان تشکیل می‌دهند. ۳۳ درصد دیگر را کودکان و سایر افراد آسیب پذیر تشکیل می‌دهند تا این سازمان نسبت به نادیده گرفته نشدن این جمعیت در معرض خطر اطمینان حاصل کند.
بر اساس این گزارش، در این بازه زمانی، عفونت‌های حاد تنفسی، مشکلات گوارشی و سرخک در میان مردم افغانستان بیشتر شایع بوده است.
در این گزارش همچنین آمده است که ۳۴۱ کادر درمان در یک ماه اخیر در بخش‌های سلامت روان، حمایت روانی-اجتماعی، آموزش، مراقبت و درمان استاندارد خدمت رسانی کرده اند.
باشگاه خبرنگاران جوان افغانستان افغانستان
تصاویر پدر ساواکی مهران غفوریان